Website SIMCON kunststofftechnische Software GmbH
Zur Unterstützung unseres Produktmanagement- und Engineering-Teams suchen wir eine/n engagierte/n Werkstudierende*n (m/w/d) im Bereich Simulation Validation, Data & AI-driven Engineering. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle von Simulation, Datenanalyse und Validierung. Du organisierst Simulationsergebnisse, vergleichst sie mit realen Daten und unterstützt uns dabei, unsere Modelle systematisch zu verbessern. Du übernimmst eigene Aufgaben und Projekte – von der Analyse über die Validierung bis hin zur Automatisierung – und arbeitest dabei eng mit erfahrenen Ingenieur:innen und dem Produktmanagement zusammen. Die Position richtet sich an Studierende, die gerne mit Daten arbeiten, Ergebnisse strukturieren und Zusammenhänge sichtbar machen. Dein Fokus liegt darauf, Ergebnisse aus Simulationen aufzubereiten, zu vergleichen und
auswertbar zu machen – und so die Grundlage für fundierte Entscheidungen zu schaffen.
Hauptaufgaben & Verantwortlichkeiten
- Du analysierst und vergleichst Simulationsergebnisse mit realen und experimentellen Daten und hilfst mit, automatisierte Abläufe zu entwickeln, die unsere Validierung effizienter und nachvollziehbarer machen.
- Du bewertest, wie gut unsere Modelle reale technische Fragestellungen abbilden.
- Du bereitest Engineering-Daten strukturiert für Validierungs- und Qualitätsprozesse auf.
- Du entwickelst KPIs zur Bewertung der Simulationsqualität.
- Du unterstützt beim Aufbau automatisierter Validierungs- und Testprozesse.
- Du entwickelst eigene Skripte, Tools oder kleine Anwendungen zur Datenanalyse und Automatisierung.
- Du nutzt moderne Methoden aus Datenanalyse, Automatisierung und AI, um Prozesse
effizienter zu machen.
Arbeitsweise & Kultur
- Praxisnah: Wir messen unsere Simulationen daran, wie gut sie reale Probleme lösen.
- Lean & pragmatisch: Wir bauen Lösungen, die funktionieren – nicht unnötig komplex sind.
- Iterativ: Wir testen früh, lernen schnell und verbessern kontinuierlich.
- Eigenverantwortlich: Du übernimmst eigene Themen und treibst sie voran.
- Hands-on: Wenn etwas fehlt, entwickeln wir es selbst.
Qualifikationen & Fähigkeiten
- Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Maschinenbau, Kunststofftechnik, Computational Engineering Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Interesse an Simulation, Datenanalyse oder Engineering-Prozessen.
- Analytisches Denken und technisches Verständnis.
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
Von Vorteil (kein Muss):
• Erste Erfahrung mit Programmierung, Datenanalyse oder Automatisierung.
• Grundkenntnisse in Kunststofftechnik oder Qualitätsmanagement.
Wichtig: Du musst nicht alles mitbringen – entscheidend sind deine Lernbereitschaft und dein
Interesse an den Themen.
Arbeitsumfeld & Benefits
- Hybrides Arbeiten: Kombination aus Homeoffice und Büro (Würselen/Aachen).
- Echte Verantwortung: Du arbeitest an realen Engineering-Themen mit direktem Impact.
- Modernes Umfeld: Einsatz von AI, Automatisierung und datengetriebenen Methoden.
- Lernkurve: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieur:innen.
- Perspektive: Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit und langfristigen Übernahme.
- Kultur: Kurze Wege, direktes Feedback und ein motiviertes Team.